研究人员使用人工智能算法为儿童提供癌症治疗的建议

2020-02-08 23:21:06  来源:福州焦点
  

最近,医疗行业出现了许多使用计算机算法的案例。他们使用神经网络系统和机器学习模型来检测脑出血和乳腺癌。如今,乌普萨拉大学的科学家与伦德大学、卡罗林卡研究所和查默斯科技大学的研究人员合作,设计了一种利用计算机算法治疗神经母细胞瘤的新方法。

神经母细胞瘤是一种潜在的威胁生命的癌症,它发生在交感神经系统的特殊神经细胞中。这篇论文发表在自然通讯上,题为综合治疗中发现的高风险神经母细胞瘤,指出大约50%患有高风险神经母细胞瘤的儿童缺乏有效的治疗。

研究小组使用智能算法来分析欧洲和美国的医院和大学的遗传和药理学数据。然后,该算法提出了一种新的治疗方法,可能会影响神经母细胞瘤的基本机制。研究人员随后确定了CNR2和MAPK8作为治疗高危神经母细胞瘤的候选药物。建议的治疗方法之一是通过激活神经系统中的受体蛋白cnr2来抑制肿瘤的生长。同样,丝裂原活化蛋白激酶8(Mapk8)也扮演着同样的角色。

研究小组利用700多个RNA映射实验,对药物治疗的神经母细胞瘤细胞中的选定靶点进行了表征,这也表明,干扰两个药物的目标有丝分裂原活化蛋白激酶8(MAPK8)和大麻素受体2(CNR2)抑制异种移植在斑马鱼和小鼠模型在大脑中。同时,这些结果加深了研究人员对神经母细胞瘤脆弱性的理解,并为数据驱动的癌症目标发现提供了工具。

研究人员说,智能算法在癌症研究中正变得越来越重要,因为它们可以帮助科学家找到意想不到的角度。

上一篇:苹果公司发起了苹果手表运动的挑战,只针对员工

下一篇:最后一页
    
  • 日资讯排行榜
  • 周资讯排行榜
  • 月资讯排行榜